Bratislava
Měsíčně: 4 900 EUR
Od: 7/2026
HPP Klient Home office: 60%
Data Engineer (43383)
Hľadáte projekt, kde budete pracovať s veľkými objemami dát a modernými cloudovými technológiami? Pridajte sa k tímu ako Senior Data Engineer, ktorý rozširuje a modernizuje enterprise-scale dátové sklady a analytické platformy. Budete vyvíjať produkčné ETL/ELT pipeline, pracovať s Databricks, Apache Spark, Snowflake a Kafka a spolupracovať s Lead Data Engineerom na návrhu technických riešení.
🚀 Projekt
- rozširovanie a modernizácia enterprise-scale high-volume dátových skladov a analytických platforiem
- spolupráca s Lead Data Engineerom na návrhu technických riešení a ich implementácii
- zameranie na kvalitu dát, monitoring, SLA a automatizáciu životného cyklu dát (ingestion, transformácia, testovanie)
🎯 Skills
- minimálne 3 roky praktických skúseností v oblasti dátového inžinierstva s vývojom a prevádzkou produkčných ETL/ELT pipelineov
- silná znalosť programovacieho jazyka Python a databáz SQL/NoSQL
- praktické skúsenosti s platformami Databricks a Apache Spark pre spracovanie veľkých dát (batch aj streaming)
- skúsenosti so Snowflake vrátane dátových skladov, optimalizácie výkonu a zabezpečenia prístupu k dátam
- skúsenosti s Apache Kafka a spracovaním dát v reálnom čase
- znalosť cloudových platforiem, Docker kontajnerizácie a CI/CD postupov
- angličtina na úrovni B2/C1 pre každodennú komunikáciu v medzinárodnom tíme
- silné analytické myslenie a schopnosť transformovať požiadavky od Lead Data Engineerov do kvalitného technického riešenia
💡 Nice to have
- skúsenosti s využívaním agentických riešení a AI-assisted vývojom (napr. GitHub Copilot, Cursor, Windsurf) na zefektívnenie vývoja
- znalosť telekomunikačnej domény, najmä v oblastiach billingu, produktov a zákazníckych či prevádzkových rozhraní
- skúsenosť s mentoringom mediorných a juniorných Data Engineerov a vedením code review