Data Scientist (42020)

Pridajte sa k tímu ako Data Scientist, kde Vás čaká práca na analytických riešeniach pre výrobné procesy v medzinárodnom prostredí. Budete sa venovať vývoju štatistických modelov, práci s algoritmami strojového učenia a tvorbe prediktívnych riešení v Pythone. Súčasťou práce bude aj spracovanie a analýza dát, optimalizácia procesov a prezentácia analytických výstupov pre rôzne tímy. Požadujem skúsenosti s data science, štatistickou analýzou a prácou s dátami, ako aj angličtinu minimálne na úrovni B2. Pre viac informácií ma neváhajte kontaktovať.

🚀 Projekt
- budovanie štatistických modelov na analýzu dát z výrobných procesov, vrátane automatizácie procesov, optimalizácie parametrov a opätovného trénovania modelov strojového učenia
- nastavenie a údržba back-end infraštruktúry na zabezpečenie spoľahlivej a dlhodobej prevádzky analytických riešení v on-premise prostredí (s možným využitím cloudu v budúcnosti)
- vývoj a nasadzovanie prediktívnych a preskriptívnych analytických riešení v jazyku Python
- tvorba analytických riešení reagujúcich na potreby zákazníkov a identifikovanie nových príležitostí na zlepšenie procesov
- spracovanie, čistenie a overovanie kvality a integrity dát používaných pri analýzach
- zlepšovanie postupov zberu dát s cieľom rozšíriť dostupné informácie pre budovanie analytických systémov
- realizácia rýchlych ad-hoc analýz a prehľadná prezentácia výsledkov na základe štruktúrovaných aj neštruktúrovaných dát
- sledovanie najnovších technologických trendov a ich aplikovanie v oblasti dátovej analytiky a strojového učenia 

🎯 Skills
- vysokoškolské vzdelanie v oblasti matematiky, informatiky, informačných systémov alebo príbuzných odborov (napr. štatistika, dátová veda, fyzika, metalurgia, materiálové inžinierstvo a pod.)
- alternatívne minimálne 4–5 rokov relevantnej praxe v oblasti data science a dátovej analytiky namiesto vyššieho akademického titulu
- pokročilé skúsenosti s návrhom, realizáciou a interpretáciou štatistických analýz pomocou bežných štatistických nástrojov (napr. R, Python a pod.) a metód (napr. regresné modelovanie, survival analýza, strojové učenie a pod.)
- schopnosť využívať štatistiku, algoritmy strojového učenia a pokročilú matematiku na riešenie inžinierskych problémov
- skúsenosti s používaním analytických nástrojov, nástrojov na vizualizáciu dát a jazykov na dopytovanie dát (data querying)
- skúsenosti s čistením dát, hodnotením kvality dát, vizualizáciou dát a prezentovaním analytických výstupov pre stakeholderov
- porozumenie relevantným štatistickým ukazovateľom, ako sú intervaly spoľahlivosti, významnosť chýb merania, tvorba a vyhodnocovanie datasetov a podobne
- schopnosť pracovať samostatne aj v tíme, dodržiavať termíny, kreatívne pristupovať k riešeniu problémov a venovať pozornosť detailom pri práci na viacerých projektoch súčasne
- dobré organizačné schopnosti a schopnosť riadenia projektov, procesov a času
- motivácia dosahovať výsledky v dynamickom pracovnom prostredí
- výborné písomné aj ústne komunikačné schopnosti vrátane komunikácie naprieč rôznymi oddeleniami a s medzinárodnými tímami
- proaktívny prístup k práci a schopnosť rýchlo sa učiť
- anglický jazyk minimálne na úrovni B2
- minimálne 5+ rokov profesionálnych skúseností v danej oblasti

💡 Nice to have
- skúsenosti s analýzou veľkých dát (big data) založenou na štruktúrovaných dátach (SQL) aj neštruktúrovaných dátových úložiskách (napr. data lakes
- skúsenosti z priemyselného prostredia sú vítané, nie sú však podmienkou