Data Scientist (39378)

Ste analyticky zmýšľajúci Data Scientist so záujmom o priemyselné prostredie? Ponúkam vám príležitosť podieľať sa na vývoji riešení, ktoré skutočne menia spôsob fungovania výrobných procesov. Vašou úlohou bude navrhovať a implementovať prediktívne modely, optimalizovať ich výkonnosť a pripravovať štatistické analýzy, ktoré pomáhajú klientom pochopiť a zlepšiť ich dáta. Hľadám niekoho so silnou znalosťou Pythonu, skúsenosťami s analytickými nástrojmi a výbornou schopnosťou komunikovať výstupy aj menej technickému publiku.

🚀 Projekt
- tvorba štatistických modelov na analýzu výrobných procesov prostredníctvom automatizácie
- nastavovanie a optimalizácia parametrov modelov strojového učenia
- preškolenie modelov strojového učenia na základe nových dát
- nastavovanie a údržba back-end infraštruktúry na zabezpečenie nepretržitej prevádzky modelov na mieste s možnosťou migrácie do cloudu
- vývoj a nasadzovanie prediktívnych a preskriptívnych analytických riešení v Pythone
- tvorba analytických riešení zameraných na potreby a príležitosti zákazníkov
- spracovanie, čistenie a overovanie integrity dát používaných na analytické účely
- zlepšovanie postupov zberu dát s cieľom rozšírenia analytických možností
- vykonávanie rýchlych ad-hoc analýz a prezentovanie výsledkov na základe štruktúrovaných aj neštruktúrovaných dát
- sledovanie a aplikácia najnovších technologických trendov

🎯 Skills
- pokročilá znalosť Pythonu na úrovni senior
- skúsenosti s frameworkom Django na úrovni mid až senior
- schopnosť interpretovať štruktúru dát a signálov
- silný matematický background, ideálne so vzdelaním v matematike
- výrazná výhoda skúseností s prácou v Jupyter Notebook a schopnosť komunikovať s programátormi
- vysokoškolské vzdelanie v odbore informatika, informačné systémy, štatistika, dátová veda, matematika alebo inžinierstvo (prípadne 2–3 roky praxe v analýze dát namiesto pokročilého titulu)
- znalosť navrhovania, vykonávania a interpretácie štatistických analýz pomocou nástrojov ako R alebo Python
- praktické skúsenosti s regresným modelovaním, analýzou prežitia, strojovým učením a inými štatistickými technikami
- odborné znalosti v aplikovaní štatistiky, algoritmov strojového učenia a pokročilej matematiky na riešenie inžinierskych problémov
- skúsenosti s analytickými, vizualizačnými a dotazovacími nástrojmi alebo jazykmi
- preukázané zručnosti v čistení dát, hodnotení ich kvality, vizualizácii a storytellingu pre stakeholderov
- pochopenie štatistických pojmov ako intervaly spoľahlivosti, významnosť chybových meraní, vývoj a hodnotenie dátových sád

💡 Nice to have
- skúsenosti s analýzou veľkých dát v prostredí štruktúrovaných (SQL) a neštruktúrovaných (data lakes) dátových systémov
- skúsenosti z priemyselného prostredia