Praha
Měsíčně: 130 000 CZK
Od: 8/2026
HPP Klient Home office: 60%
Delivery Manager (43247)
Hledám Delivery Managera pro Data & AI projekty, který bude řídit dodávku řešení od prvních PoC až po produkční nasazení. Budete vést týmy, spolupracovat s architekty a product manažery a zajišťovat kvalitu i business dopad řešení. Očekávám zkušenosti s delivery, stakeholder managementem a orientaci v oblasti moderních Data & AI technologií.
🚀 Projekt
- řízení delivery Data & AI projektů od PoC po produkční nasazení s důrazem na business hodnotu
- budování a rozvoj vztahů s klienty, zajištění jejich spokojenosti a dlouhodobé spolupráce
- vedení multidisciplinárních týmů a každodenní people management
- spolupráce s product manažery a solution architekty na dodávce řešení v agile prostředí
- definice roadmapy produktů a převod do konkrétních user stories
- plánování, prioritizace a řízení kapacit týmů
- zajištění kvality dodávaných řešení napříč fázemi (alpha, beta, production)
- rozvoj kompetencí, podpora knowledge sharingu a budování odborné komunity
- identifikace nových příležitostí na trhu a spolupráce na tvorbě nových služeb a use cases
- sledování trendů v oblasti Data & AI a jejich využití pro rozvoj nabídky
🎯 Skills
- zkušenosti s vedením Data & AI týmů a delivery komplexních projektů
- schopnost převádět PoC do škálovatelných produkčních řešení s měřitelným přínosem
- silné stakeholder management a komunikační dovednosti
- zkušenosti s business development aktivitami a tvorbou business case
- znalost moderních Data & AI architektur (lakehouse, streaming, microservices, APIs, RAG)
- znalost SDLC a zkušenosti s DataOps / MLOps / LLMOps
- orientace v oblasti AI/GenAI a schopnost hledat business využití
- zkušenosti s agile metodikami (Scrum, PSPO / PSM úroveň)
- schopnost plánování, prioritizace a řízení více aktivit současně
- výborná znalost češtiny a angličtiny
💡 Nice to have
- zkušenosti s cloudovými platformami (Azure, AWS, GCP) v oblasti Data & AI
- znalost generativní AI, LLM, RAG, agentních systémů
- zkušenosti s MLOps / LLMOps nástroji (MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD)
- zkušenosti s DevSecOps, platform engineeringem a AI-assisted development