Praha, Celá ČR
Měsíčně: 150 000 CZK
Od: 5/2026
Kontrakt Klient Home office: 90%
AI Engineer (42510)
Hledáte roli AI Engineera, kde budete navrhovat pokročilá LLM řešení s reálným dopadem? Budete se podílet na vývoji komplexní platformy využívající RAG, knowledge graphs a deterministický přístup k AI. Očekávám silné zkušenosti s LLM, architekturou a schopnost převzít odpovědnost za řešení. Pokud Vás láká kombinace technické hloubky, inovací a práce v menším týmu, tato role je pro Vás.
🚀 Projekt
- vývoj AI-first clinical decision support platformy pro lékaře
- návrh zero-prompt grafově orientovaného řešení pro práci s pacientskými daty
- budování systému pro real-time analýzu dat a podporu diagnostiky a rozhodování
- zajištění transparentnosti výstupů bez halucinací a s citacemi
- aplikace principů Domain-Driven Design a deterministického LLM programování
- návrh a vývoj core architektury systému včetně AI pipeline
- spolupráce na technologickém směřování a rozvoji řešení
🎯 Skills
- silná zkušenost s LLM aplikacemi
- návrh a implementace RAG / GraphRAG architektur
- zkušenosti s embeddingy, retrieval pipeline a evaluací
- znalost knowledge graphs a modelování komplexních datových struktur
- praktická zkušenost s grafovými databázemi (např. Neo4j)
- zkušenosti s agentními systémy a orchestrací (např. LangGraph, ReAct)
- návrh multi-step reasoning workflows
- zkušenosti s deterministickým programováním nad LLM (validace, guardrails, kontrola výstupů)
- schopnost kombinovat LLM s klasickou logikou
- zkušenosti se softwarovou architekturou a návrhem end-to-end řešení
- zkušenosti s produkčním nasazením
- znalost Domain-Driven Design (bounded contexts, agregáty)
- vysoká míra samostatnosti, ownership a technického leadershipu
- AJ C1
💡 Nice to have
- zkušenosti s grantovými a výzkumnými projekty
- spolupráce s akademickou sférou
- zkušenost s grantovým financováním (EU / ČR)
- startup mindset a zkušenost s vývojem MVP
- schopnost pracovat v malém agilním týmu
- zkušenosti s technickým vedením a mentoringem
- code review a nastavování best practices
- zkušenost s regulovaným prostředím
#LI-LN1